如今，隨著人工智能改變了傳統(tǒng)的手工流程，提供了可以將提案寫作時間縮短70%的新工具，這一場景正在迅速變化。

　　普華永道（PwC）合伙人兼負責人喬·舒爾曼（Joe Schurman）表示，人工智能的采用正在重塑公司制定政府投標的方式，他領導該公司航空航天和國防部門的人工智能服務，并共同領導該公司的美國太空計劃。

　　他說，從識別機會到起草復雜的技術回應，人工智能正在簡化政府承包流程的幾乎所有方面。

　　普華永道于2023年4月宣布投資10億美元，以擴大和擴展其全球人工智能產(chǎn)品。它為航空航天和國防創(chuàng)造了特定的人工智能解決方案，包括飛行科學和工程設計人工智能以及PartsGPT。Schurman告訴SpaceNews：“但在我們的實踐中，人工智能是最常被要求的應用程序?！?

　　這些不是典型的聊天機器人。新一代人工智能工具是專門為應對復雜的政府承包世界而設計的，在這個世界里，安全協(xié)議嚴格，風險很高，因為一個單一的提案可以決定公司的財政年度。

　　這項技術遠遠超出了簡單的文檔處理?，F(xiàn)代人工智能系統(tǒng)可以掃描SAM.gov（美國政府官方采購門戶網(wǎng)站）上龐大的政府招標數(shù)據(jù)庫，以識別與公司能力相符的合同。他們可以將復雜的征求建議書（RFP）分解為可管理的任務，甚至幫助起草突出公司優(yōu)勢的建議書，同時確保遵守嚴格的政府法規(guī)。

　　例如，對于航天工業(yè)的利基承包商來說，人工智能精確瞄準相關機會的能力消除了在聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫中無數(shù)小時的人工搜索，Schurman說。他解釋說：“商業(yè)航天公司很難弄清楚太空部隊的合同是什么?！薄斑@項技術幫助他們避免浪費時間追逐不匹配的機會，并專注于他們的最佳位置?！?

　　長期以來，對政府征求建議書的傳統(tǒng)響應過程一直是資源密集型的。由作者、主題專家和合規(guī)官組成的團隊通常會花費數(shù)周時間解析數(shù)百頁的需求，確保滿足每個規(guī)范并回答每個問題。一些征求建議書的截止日期可能短至30天，這給公司帶來了快速提交全面提案的壓力。

　　舒爾曼說：“現(xiàn)在，他們將刪除這些補救任務的時間縮短了至少60%到70%，然后利用這些工具作為加速器來幫助他們做出反應?！比斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以自動匯總整個征求建議書，將其分解為可操作的項目，并自動回復建議書。

　　一個特別強大的應用程序是處理大量政府監(jiān)管文件的能力。例如，在與一家衛(wèi)星提供商的討論中，普華永道提供了一個利用生成式人工智能的概念驗證，以更好地理解美國國家航空航天局的認證要求，舒爾曼表示，人工智能不僅分解了大量文件，還幫助確定了需要首先完成的要求的優(yōu)先級。

　　盡管效率有所提高，但行業(yè)專家強調(diào)，人工智能并沒有取代人類的專業(yè)知識?！拔覀冏鳛橐患夜镜牧鍪?，人工智能不是一種替代工具。它是一種加速工具，”Schurman說?！澳阆Ｍ愎镜膫€人和專家對項目有這種程度的智慧和熱情，將他們基于人類的創(chuàng)造力注入到提案響應中，但利用生成性人工智能服務來消除過程中潛在的人類步驟?！?

　　總部位于倫敦的初創(chuàng)公司AutogenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Williams也贊同這一觀點，該公司正在美國擴展其基于人工智能的提案撰寫服務。

　　威廉姆斯在一次采訪中說：“人類更善于理解邏輯背景和論點的細微差別?！薄叭斯ぶ悄墚a(chǎn)生想法，但人類構(gòu)建了反應?！?

　　將人工智能納入政府合同的最大挑戰(zhàn)之一是確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。ChatGPT等商業(yè)人工智能工具不允許在國防承包商所需的安全政府云環(huán)境中使用。因此，任何人工智能工具都必須建立在授權平臺上。

　　Schurman表示，普華永道的解決方案利用了微軟Azure OpenAI，這是被批準用于處理國防部提案數(shù)據(jù)的平臺之一，符合嚴格的五角大樓和國際武器貿(mào)易條例（ITAR）安全標準。

　　云系統(tǒng)必須滿足國防部的安全要求，即“影響級別”，從公共信息的2級到高度敏感的關鍵任務數(shù)據(jù)的5級不等。舒爾曼說：“這些能力最終在國防部影響級別4和5，甚至在機密級別上運行，這太棒了?！薄澳銜吹揭恍┚薮蟮耐黄啤！?

　　對人工智能驅(qū)動的提案開發(fā)和寫作工具的需求吸引了一些風險投資。AutogenAI最近由Salesforce Ventures和Spark Capital共同領導的3950萬美元的B輪融資使其風險投資總額達到6530萬美元。

　　Salesforce Ventures人工智能董事總經(jīng)理Nowi Kallen表示，很明顯，這項技術將改變耗時且高度復雜的投標過程。

　　軍方本身在采購過程中謹慎地采用人工智能。太空部隊太空系統(tǒng)司令部負責太空系統(tǒng)集成的Heather Bogstie上校指出，空軍部最近推出了NIPR-GPT，這是一個用于非機密互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議路由器（NIPR）安全軍事網(wǎng)絡的生成式人工智能程序。

　　Bogstie在最近于加利福尼亞州山景城舉行的MilSat研討會上說：“它允許更多地采用和倡導使用人工智能，并消除了很多污名?！?

　　軍方的目標是最終使用人工智能來評估行業(yè)提案，這目前完全是一個手動過程。Bogstie補充道：“我們希望看到更多的信息被用于收購生命周期，以幫助我們進行來源選擇、技術評估、提案、征求建議書等，從而加快我們的日常業(yè)務工作?！?

　　一些公司已經(jīng)看到了采用人工智能的好處。Aalysia是一家從谷歌母公司Alphabet分拆出來的太空通信技術公司，它使用大型語言模型來根據(jù)特定機構(gòu)的技術語言量身定制提案。

　　“九游娛樂的游戲攻略有哪些？”

　　“在我們的行業(yè)中，通常有10個不同的行話來表達同一件事，”Aarylia的首席技術官Brian Barritt解釋道?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)，人工智能通過對過去的文章進行培訓，并讓它以政府期望的正確語言做出回應，對支持提案響應非常有幫助?！?

　　“九游娛樂的游戲攻略有哪些？”

　　該公司開發(fā)了一個系統(tǒng)，可以對以前編寫的提案和特定機構(gòu)的術語進行培訓，確保新提交的提案與預期的語言和格式相匹配。這種對語言細節(jié)的關注在政府承包中至關重要，因為精確的術語可以決定中標與否。

　　AutogenAI的Williams表示，目前還沒有關于人工智能輔助提案是否贏得更多合同的具體數(shù)據(jù)。然而，早期的反饋表明，該技術正在取得成果。他說：“我們可能還需要12個月的時間才能完成政府采購，在那里我們開始有一個堅實的證據(jù)基礎，但早期的跡象和軼事數(shù)據(jù)非常積極?！?

　　這項技術繼續(xù)快速發(fā)展。然而，普華永道的舒爾曼強調(diào)了人為監(jiān)督的持續(xù)重要性。

　　他解釋說，人工智能幻覺很常見。“因此，總是需要一個人來與人工智能握手，以滿足所需的質(zhì)量和合規(guī)水平。人工智能與人類之間的關系，特別是在航空航天和國防領域，是一種微妙的關系。責任的平衡將隨著所有關系的變化而變化。我們想要避免的是片面的?！?

　　隨著越來越多的公司采用這些工具和技術的成熟，他預測未來的政府承包格局可能會大不相同。人工智能可以加速和增強提案過程，但人類的判斷在政府合同業(yè)務中仍然至關重要。

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