2024-11-30
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記者10月18日從中國科學(xué)院獲悉,利用人工智能技術(shù),中國科學(xué)院上海天文臺等單位的科研人員發(fā)現(xiàn)了5顆直徑小於地球的超短周期行星。其中4顆,是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星,大小類似火星。這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號任務(wù)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表於《皇家天文學(xué)會月報(bào)》。
超短周期行星是指那些軌道周期小於1天的行星,它們以極近的距離環(huán)繞其主恆星運(yùn)行,通常體積較小、質(zhì)量較輕,表面溫度極高。到目前為止,天文學(xué)家共找到145顆超短周期行星,其中隻有30顆半徑小於地球半徑。“理解超短周期行星的相對豐度及其特性,對於檢驗(yàn)理論模型至關(guān)重要。然而,已知的超短周期行星樣本量太小,很難精確了解它們的統(tǒng)計(jì)特征和出現(xiàn)率?!闭撐耐ㄓ嵶髡摺⒅袊茖W(xué)院上海天文臺研究員葛健說。
此次,葛健團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。利用該算法,團(tuán)隊(duì)成功在開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的恆星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)5顆超短周期行星。
葛健說,這項(xiàng)研究工作始於2015年,彼時(shí)人工智能“阿爾法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功擊敗了圍棋界職業(yè)高手。加上受到同事的激勵(lì)與啟發(fā),他決定嘗試將人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用於開普勒太空望遠(yuǎn)鏡所收集的恆星測光數(shù)據(jù),尋找傳統(tǒng)方法未能檢測到的微弱凌星信號。
經(jīng)過近10年努力,葛健團(tuán)隊(duì)終於有了第一份收獲。葛健認(rèn)為,要想使用人工智能在海量天文數(shù)據(jù)中“挖”到極其稀少的新發(fā)現(xiàn),就需要?jiǎng)?chuàng)新人工智能算法,並且利用基於新發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象物理圖像特征所生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,使之能快速、準(zhǔn)確、完備地探尋到很難在傳統(tǒng)方式下找到的稀少而微弱的信號。
普林斯頓大學(xué)教授喬什·溫(Josh Winn)評論說,超短周期行星擁有極其極端和出乎意料的特性,為人們理解行星軌道如何隨時(shí)間變化提供線索。這項(xiàng)尋找新行星的技術(shù)成就令人印象深刻。
“這些超短周期行星的發(fā)現(xiàn),為行星系統(tǒng)的早期演化、行星—行星相互作用以及恆星—行星相互作用的動力學(xué)研究提供重要線索,對行星形成理論研究有重大意義?!备鸾≌f,這項(xiàng)研究為在高精度光度觀測數(shù)據(jù)中快速、高效搜尋凌星信號提供了新的研究方式,也充分展示出人工智能在海量天文數(shù)據(jù)中探尋微弱信號的廣泛應(yīng)用潛力。
人民網(wǎng)北京10月20日電 (記者楊曦)據(jù)証監(jiān)會消息,為深入貫徹落實(shí)黨的二十屆三中全會、9月26日中央政治局會議精神,近日証監(jiān)會黨委書記、主席吳清在北京召開進(jìn)一步全面深化資本市場改革專題座談會,與專家學(xué)者、財(cái)經(jīng)媒體負(fù)責(zé)人代表深入交流,充分聽取意見建議。 座談中,大家一致認(rèn)為,9月26日中央政治局會議召開以來,一攬子有針對性的增量政策接續(xù)發(fā)力,釋放了加力推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)回升向好的積極信號,有效提振了資本市場投資者信心和活躍度,股市活力的提升也將促進(jìn)“金融活、經(jīng)濟(jì)活”正反饋效應(yīng)的釋放?!?
人民網(wǎng)北京10月19日電 (記者許維娜)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步,人們對風(fēng)險(xiǎn)保障的需求日益增長,保險(xiǎn)行業(yè)作為風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)闹匾侄?,在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中扮演著至關(guān)重要的角色。 人才是行業(yè)發(fā)展的核心競爭力,優(yōu)秀的保險(xiǎn)人才能夠更好地理解市場需求,開發(fā)出符合消費(fèi)者期望的保險(xiǎn)產(chǎn)品﹔能夠熟練運(yùn)用先進(jìn)技術(shù),推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型﹔能夠提供專業(yè)的服務(wù),增強(qiáng)消費(fèi)者對保險(xiǎn)行業(yè)的信任?!?
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